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共找到 319 个技能

工程开发生产力自动化
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全面的多维度代码审查技能,针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。

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数据分析自动化研究
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监控并管理保证金生活策略,追踪余额、利息成本与覆盖率。根据投资组合与保证金的安全阈值提供自动化扩展建议与安全警报。

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工程开发生产力自动化
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为 Claude Desktop 等 MCP 主机建立互动式应用程式。提供 React、原生 JS 及多种框架模板,协助您开发整合 MCP 工具与自定义 UI 的应用程式。

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工程开发生产力
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一套设计系统与反模式指南,让 AI 生成的界面更具人工质感。通过管理色彩、排版、间距与动画,为 Toh Framework 提供专业的视觉品质。

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工程开发自动化研究
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一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。

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工程开发自动化
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掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理,构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。

浏览: 103#langgraph#workflows#multi-agent#state-management
工程开发自动化生产力
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AI 技术 SEO 审计工具,执行 Lighthouse/PageSpeed 测评并自动修复网站性能、无障碍网页与结构化数据等代码问题。

浏览: 1126,366#SEO#Lighthouse#PageSpeed#Accessibility
工程开发生产力
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一套深度推理框架,通过多假设生成、严谨验证与系统化分析,协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

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工程开发数据分析自动化
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pipeline

管理 SignalRoom 营销平台的 dlt 数据管道与 Temporal 工作流。支持同步 Everflow、Redtrack 与 S3 数据至 Postgres,并执行状态检查与调试。

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工程开发生产力
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精通 React Native 样式、导航与 Reanimated 动画。构建高性能、跨平台的原生体验移动应用。

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工程开发自动化
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统一的 AI 网关,支持超过 100 种大语言模型,提供兼容 OpenAI 的 API、模型回退、负载均衡及企业级管理工具。

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工程开发自动化
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使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。

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