Agent Skills Hub

claude-code

Claude Code 代理程序的标准化技能，用于通过 Claudish CLI 动态查询 OpenRouter 模型建议与元数据。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

planner

为多任务工程项目建立结构化且可由编排器执行的计划，包含原子化任务、冲刺结构与验证标准。

oracle

通过 CLI 将项目代码与提示词打包，为 AI 模型提供精确的上下文，适用于调试、重构与代码审查。

test-environment-management

使用 IaC、Docker 和服务虚拟化管理测试基础设施。优化测试成本，确保开发与生产环境的一致性，并自动化环境部署，以实现一致且可扩展的软件测试。

transcription

基于 OpenAI Whisper 的专业音频/视频转录工具。提供模型选择、时间轴同步、说话者分离 (diarization) 及批处理功能，优化影音工作流程。

multicultural-holidays

多元文化遗产、节日与庆典专家。维护主题配置、确保文化敏感度，并管理区域性节日活动的系统。

debugging-strategies

跨语言调试框架：包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略，以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

web-search

自主研究专员，专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

yq

有效提取 YAML 文件中的特定字段，无需读取整个文件，可节省 80-95% 的上下文窗口用量。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

执行严谨的多阶段 Fagan 检查，以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。