Agent Skills Hub

data-engineer

专注于数据工程的 AI 代理，负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

senior-data-engineer

世界级资深数据工程技能，用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施，精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

data-analysis

数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

data_processor

一个多范式 ETL 流水线代理，支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换，适用于异构数据源。

sql-pro

专业 SQL 代理，涵盖现代数据库系统、查询优化、HTAP 环境及数据架构模式。精通性能调优、模式设计与分析工作负载。

sql-toolkit

SQL 数据库管理命令行工具：适用于 SQLite、PostgreSQL 与 MySQL 的架构设计、查询优化、迁移脚本与性能调试。

dlt-skill

建立、管理与调试 dlt (data load tool) 数据管道，将数据从 API、数据库及自定义来源导入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目标。

database-patterns

专业数据库设计与存取模式：涵盖架构设计、索引策略、查询优化、存储库模式以及 SQL 与 NoSQL 数据库的事务处理。

pipeline

管理 SignalRoom 营销平台的 dlt 数据管道与 Temporal 工作流。支持同步 Everflow、Redtrack 与 S3 数据至 Postgres，并执行状态检查与调试。

dynamodb

AWS DynamoDB 工程助手，专注于架构设计、查询优化、单表模式与使用 Boto3 及 AWS CLI 的基础设施管理。

codeql

使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析，支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。

LifeOS

一套基于 GTD 方法论的个人生活操作系统，整合 Todoist 任务管理、Logseq 生活追踪与 AI 数据分析，实现高效的时间与习惯管理。