Agent Skills Hub

wenxian

学术文献自动检索与结构化总结工作流，支持多渠道定时推送，适用于各类研究主题追踪。

obsidian-content-curator

一个用于 Obsidian 知识库的内容管理代理，可识别草稿笔记、检测重复内容、更新过时信息，并提升文档质量，支持简体中文与英文内容。

quality-metrics

自动化质量监控与度量，包含 DORA 指标、缺陷密度追踪，并为持续交付流水线配置智能质量闸道。

manufacturing-failure-reason-codebook-normalization

根据产品代码手册将测试工程师的缺陷描述标准化，修正错别字、缩写错误与歧义，并执行站点验证。

Verification & Quality Assurance

为软件代理提供的稳健验证与质量保证系统，具备实时真相评分、自动化代码验证以及即时回滚功能，以确保高质量的输出与可靠性。

data-analysis

数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

loading-insurance-data

加载并预处理保险保单周度 CSV 数据，支持智能周期检测、多周数据加载、数据验证和清洗。

Global Validation

实现强大的服务器端与客户端输入验证，运用清理与白名单机制，预防注入攻击并确保数据完整性。

global-intel-summary

全球情报自动汇总工具，生成结构化市场、政经与 AI 新闻报告。支持 RSS 聚合、重大事件分级告警与智能推演，帮助用户高效掌握全球动态。

clarity-gate

通过预注入验证强化 RAG 系统的认知质量，确保文档在进入知识库前皆经过严格定义与结构化校对。

data-cleaning-pipeline-generator

为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道，处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。

libragent-quality

LibrAgent 代码质量验证工具，涵盖 TypeScript 前端与 Rust/Tauri 后端，提供自动化代码检查、格式化、类型检查与构建验证。