Agent Skills Hub

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。

inno-prepare-resources

自动化研究资源准备工作，包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。

test-data-management

战略性测试数据生成、管理与隐私合规，用于构建可扩展、安全且逼真的质量工程工作流。

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为实用型应用程序提供界面设计指引，专注于仪表板、管理面板与数据密集型界面，采用以组件库为先的开发模式。

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一套结构化的文件式待办事项追踪系统，用于管理技术债、协调代码审查工作流程，并直接在代码库内进行任务追踪。

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使用 AI 驱动的分析技术，将现有项目迁移至 AgenticDev 结构。自动分类文档、生成丰富的 YAML 元数据，并完整保留 git 历史记录。

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搜索并参考 Chromium 文档，包含设计文档、API 和开发指南。适用于定位、浏览或学习 Chromium 代码库中的架构、GPU、网络、安全和测试概念。

pyhealth

全方位 Python 医疗 AI 工具包，用于临床数据处理、医学编码转换，以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型（如 RETAIN 与 Transformer）。

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编写、执行并优化 SQL 查询，涵盖从简单查询到复杂的多表连接、聚合与子查询，适用于数据检索与报表生成。

oracle

通过 CLI 将项目代码与提示词打包，为 AI 模型提供精确的上下文，适用于调试、重构与代码审查。

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Next.js 全栈开发标准流程，整合 GET API 路由、服务器动作 (Server Actions)、SWR 数据获取，以及使用 Zod 验证的 React Hook Form 表单处理。

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连接 Notion API 以创建、管理与查询页面、数据库及区块，为您的 AI 知识管理提供支持。