bazinga-db-core
管理 BAZINGA-DB 核心引擎的数据库协调会话、状态快照及系统级操作。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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管理 BAZINGA-DB 核心引擎的数据库协调会话、状态快照及系统级操作。
掌握 KPI 仪表板设计,利用成熟的指标框架、SMART 目标与层级模式,协助您从高阶决策到运营监控,全面提升业务绩效。
管理 Obsidian 知识库运作:文件创建、YAML 前言、维基链接以及个人知识管理 (PKM) 系统的模板化笔记处理。
输出知识日志,记录会话中发现的项目结构、隐性规则及逻辑差异。
llmemory 文档存储与搜索入门:涵盖安装、pgvector 数据库配置、文档导入、混合/语义检索,以及构建具备多租户支持的 RAG 系统。
高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理,并使用 Apache Arrow 引擎,适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。
AWS DynamoDB 工程助手,专注于架构设计、查询优化、单表模式与使用 Boto3 及 AWS CLI 的基础设施管理。
优化 Apache Spark 作业,包含分区策略、内存管理、Shuffle 调整与数据倾斜处理,提升数据处理效能。
设计师级别质量保证:自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。
为数据表格设计并实现专业、交互式的筛选用户界面,并能根据列数据类型自动调整。
用于质谱数据处理的 Python 工具包。支持质谱文件导入 (mzML, MGF, MSP)、元数据标准化、峰值过滤,以及代谢组学中的光谱相似度评分(余弦、修正余弦)计算。
vibe-coding 工作流程的最终执行代理。根据 AGENTS.md 主计划逐步构建 MVP,管理会话连续性,并通过测试验证每个功能。