Agent Skills Hub

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共找到 245 个技能

工程开发自动化
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自动套用 Python 代码质量修正,包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突,确保代码质量。

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工程开发自动化
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同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级,确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。

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工程开发生产力自动化
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通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java,提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。

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工程开发生产力
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通过结构化的自我评估检查点,确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控,提升程序开发质量。

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研究通用生产力
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一位睿智的专家代理指挥家。通过召唤、协调并创建专门的 AI 专家来协助您达成目标。具备智识谦逊、多代理人辩论以及自我学习模式捕获功能。

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通用生产力自动化
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生成 0 到 9999 之间的随机幸运数字,适用于游戏、决策或娱乐需求。

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工程开发数据分析自动化
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为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析,防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。

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内容创作自动化生产力
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通过 nanaban CLI 使用 Gemini API 生成与编辑图像。适用于制作插图、标志、图标,以及执行背景移除、风格转换等照片编辑任务。

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生产力工程开发数据分析
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监控 Claude Code 使用情况、令牌消耗、生产力连贯记录及技能有效性指标,以优化您的开发工作流程。

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工程开发自动化
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通过管理插件来自我修改 Milady 代理。编辑代码、重建并重新启动运行环境,以开发新功能或本地优化代理工作流程。

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工程开发数据分析自动化
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使用 TruLens 对 LLM 应用程序进行检测、评估与监控的系统化工作流程,支持 LangChain、LangGraph 与 LlamaIndex 等框架。

浏览: 113,286#trulens#llm#evaluation#workflow
工程开发生产力
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分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射,帮助团队高效理解并记录项目。

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