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使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化,并可在任何 LLM 环境下本地运行。
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一套观点工程引擎,通过多代理研究与表达 DNA 分析,提取目标的思维框架并生成可执行的模拟人格技能。
通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java,提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。
使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案,并通过 Pydantic 定义数据架构。
用于管理基于 MCP 的研究、文档查询以及在外部搜索工具与插件支持的记忆系统之间进行协调的技能。
为 PostgreSQL 数据库设计高性能与可维护架构的综合指南,涵盖最佳实践、数据类型、索引策略及高级功能。
指导代理人记忆系统的实现,比较主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。
搜索并查询 TikHub 社交媒体 API,支持 TikTok、抖音、小红书、Instagram、YouTube 等平台,助您轻松获取跨平台数据。
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