Agent Skills Hub

serena-mcp

Serena MCP 语义代码分析指南。Serena MCP 连接时自动启用，优先使用专用工具进行符号搜索、引用追踪及代码记忆，以优化分析效率与准确性。

sparc-methodology

SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。

hipocampus-flush

手动触发 Hipocampus 内存刷新，将当前对话上下文存入原始日志，并启动压缩树程序，以维护 AI 代理的长期记忆。

openclaw-test-heap-leaks

调查并解决 OpenClaw 测试内存泄漏、Vitest OOM 与 RSS 增长问题，使用堆栈快照进行诊断。

debug-cuda-crash

使用 FlashInfer API 日志功能排查与解决 CUDA 运行时崩溃的教学指南。

spark-optimization

优化 Apache Spark 作业，包含分区策略、内存管理、Shuffle 调整与数据倾斜处理，提升数据处理效能。

react-native-best-practices

React Native 性能优化指南，涵盖 FPS、TTI、Bundle 大小、内存泄漏与分析模式，基于 Callstack 的专业最佳实践。

feishu-weekly-report

通过聚合飞书聊天记录与本地每日日志，自动生成结构化的工作周报。

planning-with-files

实现类似 Manus 的持久化 Markdown 规划流程，用于复杂工作流、项目跟踪与研究管理，优化 AI 代理的注意力与记忆效能。

llmfit-advisor

分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。

swiftui-performance-audit

审计并优化 SwiftUI 运行时性能。通过代码审查、架构分析与 Instruments 性能分析指导，诊断渲染缓慢、滚动卡顿、高资源消耗及布局抖动等问题。

moollm

一个用于大语言模型代理生存记忆的微世界操作系统，将文件系统转化为可导航的房间，并将代码转化为可居住的世界。