Agent Skills Hub

memory-hygiene

为 Clawdbot 审计、清理和优化向量内存。防止 Token 浪费，清除无效垃圾数据，并通过 LanceDB 维护自动化内存清洁。

kill-claude-mem

终止闲置的 claude-mem 工作程序与 MCP 服务器，以释放内存并提升 GitHub Codespaces 等受限环境下的系统性能。

qras

基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好，提供精确的向量语义搜索。

memory-forensics

掌握内存取证技术，涵盖使用 Volatility 3 进行内存获取、进程分析以及应急响应与恶意软件分析中的工件提取。

supermemory

Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施，提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。

vm-dev

虚拟机开发专家，专注于字节码设计、栈式/寄存器虚拟机实现、内存管理及垃圾回收机制。

context-engineering-expert

先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

mot

Continuous Claude 组件系统健康检查工具，涵盖技能、代理、挂钩与记忆系统的自动审核与修复。

strategic-compact

通过在逻辑任务边界手动执行上下文压缩，取代不可预测的自动压缩，从而提升工作流效率。

skill-memory

一个基于 Git 的 AI 代理技能存储库。通过 CLI 下载、版本控制、编辑与共享自定义的代理技能与程序性知识。

simplemem-skill

为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩，跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。

memcontext-autopilot

为 AI 代理设计的自动化记忆管理中间件，通过“查-回-存”闭环实现跨对话的长期记忆维持与上下文自动管理。