工程开发自动化
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支持 Claude、GPT、Gemini 和 Ollama 的多模型 LLM 集成方案。涵盖 API 对接、提示工程、Token 管理及模型中立的编排架构。
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自动获取 YouTube 视频字幕、生成结构化摘要,并将内容与关键见解发送至消息平台,支持视频元数据提取。
引导式统计分析,包含测试选择、假设检验、功效分析及 APA 格式报告,适用于学术与实验研究。
聚合并分析加密货币与股票代码的市场情绪,通过扫描新闻与社交信号,为交易前的“氛围感”评估提供快速参考。
使用 grizzly 命令行工具在 macOS 上管理与自动化您的 Bear 笔记。
AI 优化项目追踪系统,利用 YAML 与 Markdown 混合格式,实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派,大幅降低 Token 消耗。
使用高精度说话者分离技术转录 YouTube 视频与本地音视频文件,提供适合 AI 分析的结构化文本输出。
Langroid 多代理框架的设计模式合集,涵盖代理配置、工具处理、任务编排与外部集成。
通过苏格拉底式提问深入探讨信念、挖掘隐藏假设、检验证据,并在不说教的情况下达成深层理解的思考框架。
利用 Bedrock 工具调用功能强制 Claude 模型输出结构化 JSON,消除解析错误并确保架构合规性。
通过 Context7 API 获取 React、FastAPI、Next.js 等框架的实时技术文档、代码示例与开发指导。
销售AI助手,能将业务场景自动转化为AI提示词,协助销售人员快速生成高质量邮件、方案与分析报告,无需具备提示词编写技能。