Agent Skills Hub

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将 Markdown 格式的产品需求文档 (PRD) 转换为 Ralph 自主 AI 代理系统所需的 prd.json 结构，以实现可重复且具备上下文意识的软件开发。

refactoring-patterns

通过 TDD 循环与自动化测试验证，安全地重构代码以提升结构与可维护性，同时确保功能行为不变。

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为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制，强调技术验证与实际检查，避免盲目同意。

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进阶多语言调试支持，包含堆栈追踪分析、运行时错误分类，以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。

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编排 Codex CLI 以实现高效并行程序开发、自动化任务与会话管理，优化 Token 使用量并提升开发效率。

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掌握跨语言错误处理模式：包含异常处理、Result 类型及优雅降级，协助构建高韧性应用程序。

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防止 AI 幻觉，确保在分析代码、技术文档或提供建议时，输出具备证据支持且可验证的内容。

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掌握伦敦派（模拟测试）与芝加哥派（状态测试）TDD。通过 AI 代理自动化测试驱动开发流程、风格选择与代码重构。

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通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务，适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。

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根据四大权威标准（NNg 10 启发式评估、UX 法则、Apple HIG、WCAG）分析 UI/UX 品质，为移动端及网页组件提供基于证据的设计与无障碍优化建议。

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项目专属的架构指南模板，提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。

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HashQL J-Expr 查询语法与构建指南，支持 #literal、#struct、#list 与函数调用模式，适用于 HashQL 文件开发。