研究数据分析自动化
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自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。
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为 Claude Code 设计的蜂巢思维多代理协作系统,具备女王式架构、拜占庭共识机制、持续性集体记忆与自适应任务分配,适用于复杂软件开发。
手动将 Markdown 文件导入 Kurt 数据库、修复摄取错误,并通过本地文件系统同步管理文档元数据。
您的专属 AI 编程导师,根据您的实际代码库创建个性化教程,追踪学习进度并利用间隔重复法确保技术掌握。
通过 Turing Tavily 代理进行实时网页搜索。适用于查找最新信息、研究时事,以及获取训练数据库以外的实时数据。
Preact 与 Tailwind 的前端编码规范。适用于集群应用程序的网页 UI 组件开发。
自动生成 llms.txt 和 llms-full.txt 文件,为项目文档提供 AI 友好的阅读格式及项目上下文。
通过 Sosumi 服务获取 Apple 平台开发文档、人机界面指南 (HIG) 与 WWDC 演讲逐字稿的 Markdown 内容。
操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源,确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。
为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩,跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。
根据实际工程经验撰写清晰、专业的技术文档、博客文章与教学指南,优先考虑价值传递与可执行的见解。
通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。