Agent Skills Hub

deepwiki-rs

AI 驱动的自动化文档生成引擎，可从代码库自动分析并生成 C4 架构图、技术规格书与代码分析。

subagents-orchestration-guide

协调多代理软件开发工作流程，管理任务分解、需求分析及复杂软件项目的质量保证。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

training-data-curation

用于 LLM 后训练（SFT/DPO/RLHF）的高质量数据集策劃指南，涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。

status

监控项目进度、分析活跃轨道并识别开发工作空间中的阻塞问题。

solo-validate

通过 S.E.E.D. 利基检查、STREAM 6 层分析与恶魔律师反向思维，进行端到端的创业构想验证并生成产品需求文档 (PRD)。

scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。

eval

通过自动化测试执行器、人工 LLM 判断与结构化报告，评估 Deca 代理提示词与行为一致性。

prd

生成专业的产品需求文档 (PRD)，并为自主开发周期规划功能架构。

competitive-ads-extractor

从主要广告库提取并分析竞争对手的广告素材、信息与定位，以此优化您的营销活动策略并挖掘市场洞察。

WordPress Penetration Testing

对 WordPress 网站执行自动化安全评估，包含使用 WPScan、列举技术以及对主题、插件和用户进行漏洞扫描。

single-cell-rna-qc

基于 scverse 最佳实践的自动化单细胞 RNA-seq 质量控制工具。支持 .h5ad 与 .h5 格式，提供 MAD 离群值检测、细胞过滤及统计可视化分析。