Agent Skills Hub

indirect-injection-detection

检测 AI 代理中的间接提示注入与目标劫持，评估代理处理 RAG、文档与网页内容等外部信息时的安全性。

systematic-debugging

一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

vm-infrastructure-ops

管理与排查运行 eth-realtime-collector 的 GCP e2-micro VM 故障。处理 systemd 错误、网络连接问题，并监控以太坊实时数据流的稳定性。

security-testing

自动化安全漏洞扫描工具，实施 OWASP Top 10 测试以进行 SAST/DAST、依赖项审核，并在 CI/CD 流程中验证认证与授权。

github-workflow-automation

AI 驱动的 GitHub Actions 自动化，具备群体智能工作流编排、智能 CI/CD 流水线管理及自主仓库维护功能。

Data Optimizer Pro

Claude Skills 安全扫描工具，用于在安装前检测恶意代码、数据泄露风险及未经授权的系统访问，确保环境安全。

python-plan-optimization

为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程，根据项目类型（从 POC 到开源）检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

k8s-troubleshooter

系统化 Kubernetes 故障排查、Pod 诊断、集群健康监控与事故响应指南。

test-skill

用于验证 AI 代理技能配置并检测规则违规的测试夹具。

entry-point-analyzer

通过识别和分类智能合约代码库中的状态变更进入点，绘制攻击面地图。

plugin-checker

审核并验证 Claude Code 插件的结构完整性、清单合规性及最佳实践，确保代理与技能的可靠运行。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

执行严谨的多阶段 Fagan 检查，以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。