Agent Skills Hub

reflect-appworld-failure

分析 AppWorld 任务失败原因，提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。

root-cause-tracing

系统性调试技能，通过追踪调用堆栈查找问题根源，不仅限于修补表象错误，更侧重于识别原始触发点并实施防御性检查。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。

ring:dev-sre

开发周期 Gate 2 技能，用于验证可观测性实现，包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率，且不修改代码。

novelty-check

根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。

doncheli-visual-test

执行自动化视觉回归测试，通过将 UI 截图与基准图像进行比较，识别布局位移、色彩变化及渲染回归问题。

design-review

设计师级别质量保证：自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。

deepscan-monitor

管理长时间运行的 PapersFlow DeepScan 研究流程，提供异步监控、实时进度追踪与自动化报告生成功能。

skill-vetter

AI 代理技能安全审查协议。在安装前检测凭证窃取、混淆代码及未经授权的数据传输等安全风险。

toh-framework

专为 AI 生成代码设计的安全性优先审计框架。提供多层级防护，包含硬编码密钥检测、危险代码模式识别，以及针对现代 Web 应用程序的完整漏洞审计。

sound-effects

使用文字描述生成专业级音效。制作音频纹理、电影质感音效、界面音效及环境音，并精确控制时长、循环与提示词相符度。

youtube_moderation_prototype

YouTube 直播聊天室自动化审核原型，运用模式识别检测垃圾信息、有害内容与流量限制，专为部署前测试代理性能而设计。