Agent Skills Hub

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RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。

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执行实现规划工作流程，生成技术设计产出物，并为 Spec Kit 项目构建研究任务。

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高中语文国学考试解题助手，采用上下文工程与检索增强生成架构，提供高准确度、具可解释性的解题服务。

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读取、写入与管理飞书 (Lark) 云文档。支持 Markdown、块操作、表格创建及多媒体附件上传。

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通过将测试活动移至开发生命周期的早期阶段来加速软件交付，利用 AI 驱动的需求验证、TDD 与自动化 CI 管线，降低缺陷修复成本。

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用于设计代理工具的专业框架，优化工具描述、执行基于合约的 API，并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。

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分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。

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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

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使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试，提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。

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Mastra 官方框架指南。通过本地文档检索、API 验证与 TypeScript 项目管理，掌握 AI 代理与工作流程开发。

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为英文文本提供精确、简洁的修改建议与语法润饰，且不对原文进行全面重写。

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Python 编程助手，提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。