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撰写并格式化科学论文。支持 IMRAD 结构、常见引用格式(APA, AMA, Vancouver)及标准报告规范(CONSORT, STROBE, PRISMA)。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统,为 LLM 提供外部知识基础。
Java Spring Boot 后端架构指导与模式实现,涵盖 REST API 设计、JPA、缓存、异步处理及日志记录。
通过管理插件来自我修改 Milady 代理。编辑代码、重建并重新启动运行环境,以开发新功能或本地优化代理工作流程。
为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道,处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。
从 SQLite 数据库中存储的活动信息生成 markdown 时事通讯。自动化活动聚合、整理与格式排版,适用于社群或垂直领域的通讯制作。
实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。
macOS 视觉自动化工具,提供精确窗口截图、录影、UI 标注、Excalidraw 线框图生成及自动化视觉回归测试。
通过将用户数据注入预定义的项目模板,自动生成结构化的配置文件与格式化输出内容。
强制执行 React 文档编写的专业语气、风格与技术准则,确保 Learn、Reference 与 Blog 页面内容的一致性。
通过可配置的 YAML 模板将内容转换为特定的语音配置、语气或风格,以确保品牌与叙事输出的一致性。
掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理,构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。