Agent Skills Hub

autoresearch

自动化多团队代码库改进代理，具备狭义（目标导向）、广义（假设发散）及全面（质量扫描）三种模式。

voice-apply

通过可配置的 YAML 模板将内容转换为特定的语音配置、语气或风格，以确保品牌与叙事输出的一致性。

github-explorer

探索并分析 GitHub 热门项目，评估项目活跃度、技术栈与文档质量，快速获取开源生态趋势报告。

pyhealth

全方位 Python 医疗 AI 工具包，用于临床数据处理、医学编码转换，以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型（如 RETAIN 与 Transformer）。

文档分析器

对知识库文档进行深度结构分析、关键信息提取及质量评估的智能助手。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

ffuf-web-fuzzing

FFUF 网络模糊测试专家指南，协助自动化发现隐藏目录、文件、参数及测试渗透测试中的漏洞。

tapestry

统一的内容提取与行动规划引擎。自动将 URL（YouTube、文章、PDF）处理为可执行的行动计划。

issue-triage-report

为 Windows App SDK 仓库生成分类报告并分析功能区域健康状况。识别高优先级问题、待处理事项与团队重点领域。

analysis-phase

在软件功能开发过程中，验证跨工件（规格、计划、任务）一致性并检测破坏性变更（API、数据库、UI）。

neurokit2

全面的生物信号处理工具包，用于分析心电图、脑电图、皮肤电活动等信号，支持心理生理学研究及多模态整合。

data-extraction-patterns

提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。