Agent Skills Hub

reflect-appworld-failure

分析 AppWorld 任务失败原因，提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。

omc-plan

智能战略规划与需求收集，支持多视角共识循环与结构化审议。

sparc-methodology

SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。

screenshots

使用 Playwright 自动为 Web 应用程序生成高质量、HiDPI 的营销截图。

constant-time-testing

检测加密代码中的时序侧信道漏洞，防止机密数据泄漏。适用于审计高敏感度的加密实现。

geospatial-analysis

使用 GeoPandas 进行地理空间数据分析，包含正确的坐标投影转换，以执行精确的距离计算、空间筛选与地理特征分析。

polars

高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理，并使用 Apache Arrow 引擎，适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

cn-daily-tools

中文日常实用工具集：天气预报、汇率查询、新闻摘要与快递追踪。无需配置，开箱即用。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

training-data-curation

用于 LLM 后训练（SFT/DPO/RLHF）的高质量数据集策劃指南，涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。

looped-builder

将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划，并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。