生产力工程开发自动化
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通过在逻辑任务边界手动执行上下文压缩,取代不可预测的自动压缩,从而提升工作流效率。
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通过在逻辑任务边界手动执行上下文压缩,取代不可预测的自动压缩,从而提升工作流效率。
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全面的 Linux 开发环境管理,涵盖编译器、构建工具、IDE 与调试工作流程。
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层级式目标跟踪系统,将三年愿景连接至每日任务。自动化计算进度、检测停滞目标,并整合 Obsidian 库中的项目与目标对齐。
在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点,确保逐项任务验证与代码质量。
DGame Unity 框架专家助手,支持基于 TEngine 的架构开发、热更新、资源管理与项目维护。
分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件,实现结构化的现实映射。
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捕获完整的被调试程序状态快照,包括所有已提交的内存区域与处理器寄存器,用于离线分析与取证调查。
智能 RAG 知识网关,将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式,优化开发上下文使用率。
一个测试技能,旨在通过执行基础任务并确认完成情况,来验证 Skillet CLI 的功能。