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系统性性能工程：基准测试、性能分析、瓶颈诊断，以及基于实证的应用程序优化指导。

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为产品团队提供用户研究与洞察整合。规划研究、分析访谈与可用性测试，并产出基于证据、优先级明确的设计建议。

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世界级资深数据工程技能，用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施，精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

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通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

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利用权力/利益矩阵绘制利益相关者地图，定义定制化沟通策略，并为产品计划与团队协调生成完整的沟通参与计划。

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评估科学宣称与研究方法的严谨度、偏误及有效性。运用 GRADE 与 Cochrane 等实证架构来分析实验设计、研究方案及研究结论。

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利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型与 WebSocket 流媒体技术，生成 AI 播客风格的音频叙事，包含 PCM 转 WAV 及前端播放整合。

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SpecKit 模板架构专家，管理规格驱动开发 (SDD)、设计模式以及微服务生命周期自动化。

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vibe-coding 工作流程的最终执行代理。根据 AGENTS.md 主计划逐步构建 MVP，管理会话连续性，并通过测试验证每个功能。

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使用 ScholarEval 框架系统性地评估学术研究工作，针对研究质量维度提供结构化的定量与定性分析，并提供具备执行力的反馈建议。

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在 Dawncaster 游戏扩展包发布后，系统化地更新卡片与天赋浏览器的筛选器下拉菜单及映射数组，确保前端数据与 Blightbane API 同步。

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管理 AWS Lambda 无服务器函数：部署代码、配置事件触发器、调试调用、优化冷启动，并维护层（Layers）。