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共找到 608 个技能

工程开发自动化
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通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构,识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests),以提升测试套件的可靠性。

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工程开发数据分析自动化
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为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

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工程开发自动化
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MigrationBox-v4

MIKE-FIRST v6.0:企业级多云韧性平台,整合合规稽核、基础架构情报分析与零停机时间云端迁移功能。

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工程开发
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语言无关的后端架构模式,涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。

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工程开发自动化研究
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研究技术文档并自动生成可直接使用的 Markdown 格式软件代理技能。

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工程开发自动化
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使用 AI 驱动的分析技术,将现有项目迁移至 AgenticDev 结构。自动分类文档、生成丰富的 YAML 元数据,并完整保留 git 历史记录。

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研究自动化数据分析
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使用 Tavily API 进行即时网页搜索与内容提取的工具,适用于研究、信息收集与获取最新网络信息。

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生产力
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协助用户有效管理时间和任务。适用于缓解工作压力、改善专注力、平衡多项责任以及提升个人生产力。

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数据分析研究工程开发
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statsmodels

Python 统计建模与计量经济学函数库。执行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、诊断与推论,适用于严谨的科学分析。

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数据分析工程开发
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songsee

通过此音频分析 CLI 工具,直接在终端中生成频谱图与高级音频特征可视化。

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工程开发生产力
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Building Frontend Dashboards

使用 TypeScript、shadcn/ui、TanStack Query 和 Supabase 构建响应式 React 仪表板。适用于制作 KPI 卡片、数据表格、Recharts 图表及 event-studio 管理后台。

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工程开发自动化
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pattern-detection

分析并识别代码库模式(命名、架构、测试),以确保开发过程中的一致性与标准执行。

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