scikit-learn
使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 608 个技能
使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。
通过 Pavlok API 触发硬件刺激(震动、蜂鸣或电击),用于习惯养成或提供任务管理的物理反馈。
Anthropic Claude 集成模式:流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择(Haiku/Sonnet/Opus)、提示词缓存及 AI 工程成本管理。
为复杂软件项目建立强健、可扩展且易于维护的技术实施计划。
结构化的 AI 引导式研究与市场验证工具,专为新应用程序构想设计。自动化竞品分析、技术可行性评估与 MVP 范围界定。
积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字,在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。
从文档(PDF、MD、TEX、TXT)中提取数学定义、定理、证明等内容,并进行AI驱动的清洗与格式转换。
通过 iTunes Search API 搜索、浏览并下载 Apple Podcasts 节目。适用于音频内容存档、批量下载以及获取丰富的元数据,适合研究需求或个人媒体库管理。
使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。
基于 Gemini 的 UI 设计审核、无障碍审计与设计系统验证工具,专为软件代理设计。
用于检测光度曲线中凌日系外行星与食双星的 BLS 周期图工具。基于 astropy 的周期、持续时间与深度分析实现。
通过编程方式管理 BookStack 知识库。支持对书籍、章节和页面进行 CRUD 操作,并通过 REST API 执行全文检索。