工程开发自动化
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一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 322 个技能
一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。
将功能需求、错误报告与改进建议转化为结构化且可执行的 Markdown 项目计划,并结合代码库研究与行业最佳实践。
为 Claude Code 和 Codex 设计的宪法驱动规格优先开发工作流,通过结构化代理循环自动化功能规划、实现与质量保证。
使用 AI 自动化技术,将 CSV 或 JSON 数据转换为适合学术出版的高质量统计图表。
为现有项目管理变更请求文档 (CRD) 工作流程,负责处理代码库上下文、影响分析并自动生成 CRD 文档。
应用认知科学框架于计算机科学与人工智能研究,通过系统化的创造力策略生成具备原创性的研究方向。
对知识库文档进行深度结构分析、关键信息提取及质量评估的智能助手。
建立一致的视觉系统,包含设计代币、模块化排版系统、8点间距网格及无障碍色彩规范,以提升 UI 开发的一致性。
自动化记录已解决的技术问题,利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库,专为 JUCE 插件开发所设计。
Shipany AI SaaS 样板官方文档辅助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 及支付集成等方面的专家指导。
应用有效的软件质量咨询实践。适用于咨询 QA 策略、为开发团队提供建议,或建立可持续的质量工作流程。
从业务背景识别并记录客户问题 (CP)。适用于开始需求工程或利益相关者仅描述解决方案而非问题时。这是 Problem-Based SRS 方法论的第 1 步。