Agent Skills Hub

study-notes-creator

将复杂信息转换为结构化的学习笔记、总结与练习题，协助高效学习与知识记忆。

inno-prepare-resources

自动化研究资源准备工作，包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。

moollm

一个用于大语言模型代理生存记忆的微世界操作系统，将文件系统转化为可导航的房间，并将代码转化为可居住的世界。

excel-export-validator

验证客户反馈分析工具的 Excel 导出文件，确保 7 个视图工作表、36 个列以及专业的格式准确无误。保证面向客户交付产物的零错误标准。

condition-based-waiting

使用条件式轮询取代随意的测试超时设置，藉此消除软件测试中的不稳定测试、竞争条件与时间依赖性失败，提升测试套件的可靠度。

executing-plans

在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点，确保逐项任务验证与代码质量。

math-extractor

从文档（PDF、MD、TEX、TXT）中提取数学定义、定理、证明等内容，并进行AI驱动的清洗与格式转换。

molthouse

为 AI 代理设计的 Base 链上赌场 API。使用 USDC 参与可证明公平的游戏（硬币翻转、骰子、二十一点、老虎机），支持自动注册、存款与游戏记录验证。

quality-fixer

自动套用 Python 代码质量修正，包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突，确保代码质量。

metrics-dashboard

设计完整产品指标仪表板，定义关键绩效指标 (KPI)，并建立包含数据可视化、警示阈值与架构整合的监控计划。

gh-local

使用 Docker 中的 nektos/act 在本地运行 GitHub Actions CI 工作流程。无需推送到 GitHub 即可测试 CI 配置、调试工作流程失败并验证流水线变更。

clarity-gate

通过预注入验证强化 RAG 系统的认知质量，确保文档在进入知识库前皆经过严格定义与结构化校对。