Agent Skills Hub

parallel-agents

通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流，实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。

constant-time-testing

检测加密代码中的时序侧信道漏洞，防止机密数据泄漏。适用于审计高敏感度的加密实现。

start

启动自动化逆向工程，探索代码库架构、层级与技术栈，以利于系统现代化或文档编写。

context-driven-testing

运用情境导向测试原则，根据项目目标、风险与限制调整测试策略，而非盲目依赖通用最佳实践。

qa

网页应用程序的浏览器自动化测试技能。执行自动化网站审计、视觉回归测试、用户流程验证，并通过实时浏览器快照进行问题跟踪。

qras

基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好，提供精确的向量语义搜索。

seatbelt-sandboxer

为 macOS 应用程序生成最小化 Seatbelt 沙盒配置，用于进程隔离与安全性分析。

libafl

一个基于 Rust 的模块化模糊测试库，用于创建自定义模糊测试器、开发高级变异策略以及进行研究级漏洞测试。

autoresearch

自动化多团队代码库改进代理，具备狭义（目标导向）、广义（假设发散）及全面（质量扫描）三种模式。

Damage Control

Claude Code 的纵深防御系统。管理安全钩子以拦截危险指令、强制执行文件访问控制，并保护全局或项目范围内的敏感路径。

codebase-analyzer

自动化维护 CLAUDE.md 文件。监控代码库变化，确保项目记忆库与文件结构、构建指令及开发模式保持同步。

github-workflow-automation

AI 驱动的 GitHub Actions 自动化，具备群体智能工作流编排、智能 CI/CD 流水线管理及自主仓库维护功能。