Agent Skills Hub

inno-prepare-resources

自动化研究资源准备工作，包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。

ci

自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议，并协助解决构建与测试错误。

sui

使用自动化日志记录和科学方法调试 Sui 的模拟测试 (simtest) 失败。

box-least-squares

用于检测光度曲线中凌日系外行星与食双星的 BLS 周期图工具。基于 astropy 的周期、持续时间与深度分析实现。

rust-developer

基于真实代码审查的专家级 Rust 开发指南。适用于编写惯用语代码、性能调优、错误处理，并协助开发者避免 CLI 工具与生产环境中的常见陷阱。

Vercel Deploying

自动化 Vercel 生产环境部署代理，通过 MCP 获取构建日志、诊断错误、修复问题并自动重试，直至部署成功。

tool-design

用于设计代理工具的专业框架，优化工具描述、执行基于合约的 API，并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。

dependency-upgrade

通过兼容性分析、分阶段更新策略与自动化测试，系统化地管理大型软件依赖项升级。

skill-repo

标准化、验证与管理 Netresearch AI Agent 技能存储库，提供自动化结构执行、发布工作流程与授权合规工具。

plain-language

一套用于编写清晰、易读且简洁内容的工具。应用“浅显语言运动”原则，包括主动语态、缩短句子和消除行话，以提升读者理解度。

scientific-visualization

用于生成符合出版要求的科学图表、多面板布局及期刊格式的元技能，支持 matplotlib、seaborn 及 plotly。

prompt-improver

通过代码库研究与针对性提问，在执行前厘清模糊提示词的意图。