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维护结构化的 DEBUG_LOG.md 以记录程序错误、调试过程与解决方案,确保项目稳定性并积累技术知识。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
local-skills-mcp 仓库实现指南。提供关于 MCP 工具处理程序、技能加载与聚合逻辑,以及项目结构的详细技术文档,帮助开发者快速理解与开发。
通过结构化的自我评估检查点,确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控,提升程序开发质量。
分析 Stitch 项目并将语义化设计系统合成为 DESIGN.md 文件,作为 AI 驱动 UI 生成的真实数据来源。
用于 Markdown 笔记、文档和代码库知识库的本地混合搜索引擎,旨在降低 Token 消耗并提升检索效率。
一套设计系统与反模式指南,让 AI 生成的界面更具人工质感。通过管理色彩、排版、间距与动画,为 Toh Framework 提供专业的视觉品质。
一种自动化元学习技能,通过在每次任务执行后捕获模式、错误和捷径来改进代理工作流程。
用于检测光变曲线中系外行星凌日现象的 Transit Least Squares (TLS) 算法,对凌日型信号的灵敏度高于 Lomb-Scargle。
Moltbot Arena AI 代理技能,适用于即时战略编程游戏。通过 REST API 管理单位、自动化资源采集、协调建筑并执行战术决策。
使用 Tesseract OCR 引擎从图片中提取文字,支持多种语言、图像预处理以及多种输出格式。
专注于 Trigger.dev 背景任务与 AI 工作流的专家助手,协助开发、设计与优化高可靠性的异步 TypeScript 任务架构。