scikit-learn
使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 138 个技能
使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。
使用 Google Gemini 处理与生成多媒体内容。支持音频转录、图像识别、视频分析、PDF 解析及 AI 图像生成,具备超长上下文窗口,适用于复杂的多模态 AI 任务。
使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化,并可在任何 LLM 环境下本地运行。
用于在 Claude Code 和 Gemini CLI 扩展之间转换及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。
Claude Code 高级开发指南,涵盖 REPL 环境、MCP 集成、开发工作流及 AI 辅助编程最佳实践,助力提升开发效率。
AReaL 分布式训练调试指南,涵盖 FSDP2/TP/CP/EP 环境下的挂起、NCCL 错误、显存溢出与数值一致性问题。
基于 Exa MCP 的免费 AI 网络搜索。支持深度研究、公司与人物调查及代码上下文分析,无需 API 密钥。
视觉创意生图提示词生成工具,专为海报、Banner、产品图、社交媒体配图等全场景视觉内容设计,助力高质量 AI 绘图。
实现 Google Gemini API 图像分析功能,包含图像描述、对象检测、图像分割、视觉问答及多图对比分析。
构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。
高中语文国学考试解题助手,采用上下文工程与检索增强生成架构,提供高准确度、具可解释性的解题服务。