研究数据分析工程开发
pymatgen
用于计算材料科学的综合 Python 工具包,支持晶体结构分析、相图计算及 Materials Project 数据库集成。
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从 Printables 搜索并下载 3D 模型,自动生成包含授权信息与文件的清单,适用于 3D 打印与原型开发流程。
通过 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支持触发构建、监控任务状态、查看控制台日志,以及直接从终端或 AI 代理管理节点与队列。
通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习,进行模式识别、策略优化与持续改进。
项目专属的架构指南模板,提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。
Java Spring Boot 后端架构指导与模式实现,涵盖 REST API 设计、JPA、缓存、异步处理及日志记录。
专为协调系统设计的决策代理,用于处理复杂的架构选择、任务规划与错误排除。
自动化发布流程,通过计算语义化版本并创建从 main 到 production 的合并请求。
一个基于 Git 的 AI 代理技能存储库。通过 CLI 下载、版本控制、编辑与共享自定义的代理技能与程序性知识。
发现并安装代理技能以扩展 DeerFlow 功能。使用此技能搜索适用于编码、测试、部署等任务的工具、工作流程或专业知识。
管理与排查运行 eth-realtime-collector 的 GCP e2-micro VM 故障。处理 systemd 错误、网络连接问题,并监控以太坊实时数据流的稳定性。
为产品负责人提供的策略领导工具包。生成 OKR 阶层架构、执行季度规划、竞争对手分析、定义产品愿景并建立团队扩展计划。