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代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标,自动修改、测量并迭代代码以提升效能。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标,自动修改、测量并迭代代码以提升效能。
使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型,执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断,并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。
自动化 PR 质量检查:包括审查 CodeRabbit 建议、验证 PR 说明、运行 pre-commit hooks 以及执行测试套件。
DGame Unity 框架专家助手,支持基于 TEngine 的架构开发、热更新、资源管理与项目维护。
交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段,并利用专业 AI 代理团队(Scout、Bob、Garry、Arlo)确保项目交付质量。
自动化 GitHub Issue 分析、分类与解决方案规划工具,完全整合规格驱动开发 (SDD) 工作流程。
自动生成符合最佳实践的单元测试文件,支持 pytest、unittest、jest 等多种测试框架。
高中语文国学考试解题助手,采用上下文工程与检索增强生成架构,提供高准确度、具可解释性的解题服务。
使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试,提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。
对落地页进行结构化的 8 要素转化率优化 (CRO) 审计,识别转化阻碍并提供增长建议。
AI 驱动的 GitHub Actions 自动化,具备群体智能工作流编排、智能 CI/CD 流水线管理及自主仓库维护功能。
编写、构建与维护技术文档,涵盖 README、API 文档、操作手册与架构规范,协助团队保持一致性与信息同步。