Agent Skills Hub

brainstorming-research-ideas

为 AI 研究人员提供的结构化创意框架，用于探索具高影响力的研究方向、调整项目重心并发掘领域内的新颖缺口。

brainstorm

执行结构化的 RL 环境、评估及研究规划脑力激荡。基于 Prime Intellect verifiers、CLI 及训练器工作流程的迭代式构思。

arxiv-viewer

使用 arXiv API、ar5iv HTML 解析与 Actionbook 浏览器自动化，搜索、下载并阅读 arXiv 学术论文。

agentic-quality-engineering

使用 19 个以上的 AI 代理、PACT 原则与自动化质量门禁，编排先进的软件质量工程工作流程。

mls

基于 Apple Silicon 与 MLX 的本地机器学习推理服务，整合语音识别 (ASR)、语音合成 (TTS)、翻译、图像生成与视觉识别功能。

investigate-dependencies

进行彻底的依赖项审计，识别冗余代码、未使用的功能和不当的使用模式。通过充分利用现有依赖项而非重新发明轮子，确保项目的模块化与代码整洁。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

proofreader-api

将浏览器原生 Proofreader API 集成至网页应用，提供 AI 驱动的文本校正、语法检查与语言支持，并包含受控的模型生命周期管理。

datarobot-model-deployment

用于部署、管理和监控 DataRobot 模型的工具，包含预测环境配置、冠军/挑战者模型工作流程以及部署操作。

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

fiftyone-find-duplicates

使用计算机视觉相似度嵌入技术，在 FiftyOne 数据集中查找、查看并移除重复或高度相似的图像。

senior-data-engineer

世界级资深数据工程技能，用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施，精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。