工程开发自动化
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管理 OpenClaw 发布生命周期:准备发布分支、更新跨平台版本号、生成更新日志,并协调 npm 软件包与二进制构建产物的发布流程。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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管理 OpenClaw 发布生命周期:准备发布分支、更新跨平台版本号、生成更新日志,并协调 npm 软件包与二进制构建产物的发布流程。
Langroid 多代理框架的设计模式合集,涵盖代理配置、工具处理、任务编排与外部集成。
通过 Atlassian MCP 管理 Jira 问题。支持搜索、创建、更新、状态流转与 Sprint 任务管理,并具备自动检测工作区配置功能。
将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识,防止问题重现并加速后续开发。
将聊天对话转化为 Notion 中的结构化文档,将见解、决策和知识保存到您的工作区,并进行妥善整理。
TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。
掌握伦敦派(模拟测试)与芝加哥派(状态测试)TDD。通过 AI 代理自动化测试驱动开发流程、风格选择与代码重构。
在任务完成后自动发送 SMTP 电子邮件通知,支持自定义项目名称、执行状态和任务摘要报告。
通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务,适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。
自动化 WordPress 内容发布,支持草稿工作流程、媒体库集成以及原生希伯来文/RTL 格式。
使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法,记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。
一个基于 Git 的 AI 代理技能存储库。通过 CLI 下载、版本控制、编辑与共享自定义的代理技能与程序性知识。