Agent Skills Hub

qwen-asr

使用 Qwen ASR 模型将音频文件 (wav, mp3, ogg) 转录为文本。快速、支持本地运行，无需 API 密钥。

model-registry-maintainer

维护并更新 MassGen 模型注册表，包含后端能力、模型元数据、定价结构以及新旧 AI 模型的上下文窗口配置。

qasai

功能强大的图像压缩与转换 CLI 工具，支持批处理、多种引擎（mozjpeg、pngquant、sharp 等）、格式转换（WebP、AVIF）及递归目录优化。

moollm

一个用于大语言模型代理生存记忆的微世界操作系统，将文件系统转化为可导航的房间，并将代码转化为可居住的世界。

meteorology-driver-classification

将气象与环境变量分类为驱动因素类别，以进行一致的归因分析与环境建模。

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式，并提供具体优化建议，以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 进行生产级强化学习。通过类 scikit-learn API 训练智能体、设计自定义环境、实现训练回调函数并优化工作流程。

memory-hygiene

为 Clawdbot 审计、清理和优化向量内存。防止 Token 浪费，清除无效垃圾数据，并通过 LanceDB 维护自动化内存清洁。

context-compression

通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理，为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。

notebooklm

直接从 Claude Code 查询 Google NotebookLM 笔记本，获取基于来源、附带引用的 Gemini 精准回答。支持持久身份验证、笔记本库管理以及自动化浏览器文档检索。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。

scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。