Agent Skills Hub

constant-time-testing

检测加密代码中的时序侧信道漏洞，防止机密数据泄漏。适用于审计高敏感度的加密实现。

mcp-guide

用于选择 MCP 工具与直接 API 技能的决策框架，旨在优化 AI 代理的性能、成本与执行效率。

backend-development

构建、优化与维护现代化后端系统，涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。

langgraph

LangGraph 专家技能，专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计，包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。

mcp-client

通用的 MCP 客户端，支持通过渐进式揭露连接任何 MCP 服务器。将 MCP 服务器封装为技能以避免工具定义占用过多 Context Window。适用于 Zapier、GitHub、sequential thinking 及文件操作。

skill-from-github

通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

snowflake-semantic-views

通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义，确保模型准确性与星型架构合规。

swiftui-view-refactor

重构 SwiftUI 视图以符合清晰架构、统一属性顺序、高效依赖注入及正确的 @Observable 状态管理。

create-evlog-framework-integration

添加 evlog 框架集成：通过标准化中间件、构建配置、测试与文档，实现全栈自动化广域事件日志记录。

convex-self-hosting

自动化 Convex 静态网站托管集成，管理 React、Vite 与 Next.js 应用的上传 API、HTTP 路由及部署脚本。

springboot-patterns

Java Spring Boot 后端架构指导与模式实现，涵盖 REST API 设计、JPA、缓存、异步处理及日志记录。

rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法，记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。