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适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理,通过强制 LLM 解决内部矛盾,产出更高质量的推理与代码。
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为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
验证并协调批次学习指南操作,通过强制执行模板兼容性、文件可用性及仅限来源政策,在代理程序执行前防止错误。
Pinia 官方 Vue 状态管理技能。提供关于 Store 定义、响应式处理、类型安全及 Store 间通讯的专业指导。
高级 TypeScript 开发代理:实现复杂类型、泛型、品牌类型 (branded types) 与 tRPC 集成,确保端到端类型安全。
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自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议,并协助解决构建与测试错误。
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使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。
通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。
将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划,并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。