Agent Skills Hub

explaining-code

使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

querying-json

使用 jq 高效提取、筛选与转换 JSON 文件中的特定字段，相比读取整个文件，可节省高达 95% 的上下文空间。

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通过 Pollinations 文本 API 调用支持网页搜索的 Gemini 和 Perplexity 等模型，获取即时且具备事实依据的研究结果。

email

全方位的电子邮件管理与自动化工具。支持多种邮件服务商，可进行发送、接收、附件处理及邮件整理。

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分析与调试 fast-agent 会话记录、工具执行日志与对话时序，以解决性能瓶颈、工具循环以及非预期的会话终止问题。

ppt-editing-skill

通过 XML 安全工作流编辑 PowerPoint 文件。支持布局分析、幻灯片映射、程序化复制与排序、并行 XML 内容编辑，以及清理孤立资源并重新封装为有效的 PPTX。

sage-mcp-protocol

Sage MCP 协议实现，用于整合外部工具服务器与标准化 AI 模型上下文。

maestro

智能 RAG 知识网关，将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式，优化开发上下文使用率。

feishu-fetch-doc

获取并解析飞书云文档为 Markdown，支持媒体内容处理与知识库链接解析。

openclaw-pr-maintainer

OpenClaw 仓库维护助手：利用 gitcrawl 与 GitHub CLI 进行问题与 PR 的自动化分类、标记及验证。

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为英文文本提供精确、简洁的修改建议与语法润饰，且不对原文进行全面重写。

skill-reinforcement

一种自动化元学习技能，通过在每次任务执行后捕获模式、错误和捷径来改进代理工作流程。