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共找到 246 个技能

工程开发自动化
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通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。

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工程开发
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Next.js React Server Components (RSC) 指南,涵盖服务器与客户端组件边界、数据获取及组合模式。

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研究自动化工程开发
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基于 Exa MCP 的免费 AI 网络搜索。支持深度研究、公司与人物调查及代码上下文分析,无需 API 密钥。

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工程开发自动化
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整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程,涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略,到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。

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生产力工程开发自动化
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用于选择 MCP 工具与直接 API 技能的决策框架,旨在优化 AI 代理的性能、成本与执行效率。

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生产力自动化
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查询 Microsoft 365 Copilot 获取职场情报(电子邮件、会议、文档与团队沟通),为您的 AI 助理提供组织背景信息。

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工程开发
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设计与记录 REST 或 GraphQL API,包含端点定义、分页、筛选、版本控制及 OpenAPI/Swagger 规范建立。

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工程开发生产力自动化
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代理角色侦探技能标准化集成。将代理映射至代码分析技能,并强制执行 claudemem 以实现索引内存代码调查。

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工程开发自动化
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全栈网页开发套件,整合 Next.js (SSR/RSC/App Router)、Turborepo 单体库管理及 RemixIcon 图标库。专为现代 React 开发、高性能构建与可扩展架构设计。

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工程开发自动化
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统一的 AI 网关,支持超过 100 种大语言模型,提供兼容 OpenAI 的 API、模型回退、负载均衡及企业级管理工具。

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工程开发数据分析自动化
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Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案,并通过 Pydantic 定义数据架构。

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工程开发教育
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掌握动态规划 (DP) 模式,包含备忘录、表格化与状态设计,提供可直接用于生产环境的高性能代码解决方案。

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