研究工程开发自动化
paper-compile
自动化 LaTeX 编译、错误诊断与 PDF 验证流程,专为学术论文投稿设计。
浏览: 6★ 7,776
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 502 个技能
自动化 LaTeX 编译、错误诊断与 PDF 验证流程,专为学术论文投稿设计。
Java 开发技能,运用 SOLID 原则、实用抽象化与自我说明代码实践,撰写干净且易于维护的应用程序。
Nia 研究代理:用于索引与搜索远程代码库、文档及包。通过优先采用完整源代码索引取代网页抓取,有效提升 AI 上下文精确度并减少幻觉。
分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。
使用并行子代理执行 Semgrep 源代码静态分析,支持多语言检测与 Pro 版本跨文件污染分析。
代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标,自动修改、测量并迭代代码以提升效能。
AI 优化项目追踪系统,利用 YAML 与 Markdown 混合格式,实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派,大幅降低 Token 消耗。
监控 Claude Code、Codex 和基于 MCP 的开发环境的 Runwall 安全状态、已启用的防护措施及近期审计记录。
实现 shadcn/ui 组件:包含安装、Vite/TanStack Router 配置、CLI 命令管理及 Tailwind CSS 集成。
结构化平行头脑风暴代理,专注于概念构思与扩展。通过多代理视角将模糊想法转化为实用愿景。仅限构思,不用于任务规划。
为 AI 代理设计的自动化记忆管理中间件,通过“查-回-存”闭环实现跨对话的长期记忆维持与上下文自动管理。
一套用于建立、迭代与管理可重复使用工作流程的框架,结合结构化文档与自定义 Python 自动化工具。