Agent Skills Hub

implement-type-annotations

自动化整合 Python 与 TypeScript 类型注解，以增强 IDE 智能提示、错误检测并提升 AI 代码理解能力。

vercel

部署和管理 Vercel 项目，包括链接仓库、配置环境变量和管理域名。

looped-builder

将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划，并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。

trigger-dev-tasks

专注于 Trigger.dev 背景任务与 AI 工作流的专家助手，协助开发、设计与优化高可靠性的异步 TypeScript 任务架构。

agent-canvas

通过 CLI 在 TLDraw 画布上绘制图表、流程图与注解。适用于架构规划、代码审查与代理程序执行记录可视化。

bun

使用 Bun 作为 Node.js 高性能替代方案的全面指南。支持项目初始化、包管理、脚本执行及迁移检查清单。

mcp-cli

用于模型上下文协议 (MCP) 的命令行接口，可直接在终端中探索、检查并执行来自 MCP 服务器的工具。

skill-code-review

多模型代码审查工作流，通过共识机制进行代码质量与安全分析。

paper-write

根据研究计划与叙事报告，以章节为单位编写 LaTeX 学术论文，并通过多模型审阅机制确保质量。

chatkit-frontend

使用 OpenAI ChatKit React 组件实现生产就绪的 AI 聊天界面。功能包含 hook 配置、流式传输、主题自定义、对话历史与 Next.js 应用程序的自定义工具整合。

code-review-expert

专业代码审查代理，针对 git 变更进行系统性审计，检测 SOLID 原则违规、安全性漏洞、性能回归及架构异味。

worker-integration

用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统，具备基于性能的路由与执行追踪功能。