Agent Skills Hub

code-review-facilitator

为 Arduino、ESP32 与 RP2040 项目提供自动化静态代码审查。检测内存安全性、程序结构与最佳实践，协助提升固件质量与可靠性。

oracle

通过 CLI 将项目代码与提示词打包，为 AI 模型提供精确的上下文，适用于调试、重构与代码审查。

pymc

使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型，执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断，并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。

invoice-organizer

自动化整理发票和收据以进行税务准备。通过读取混乱文件、提取关键财务信息、统一重命名文件并将其分类存储到逻辑文件夹中。

worker

自动化票务开发代理，从监控任务来源到自动创建拉取请求 (PR)，并通过 ERNE 标准进行验证，实现完整的软件开发生命周期管理。

multi-llm-advisor

通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点，并透明化展示所有 AI 推论与建议。

systematic-debugging

一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

react-native-best-practices

React Native 性能优化指南，涵盖 FPS、TTI、Bundle 大小、内存泄漏与分析模式，基于 Callstack 的专业最佳实践。

http-generate

自动为 Spring Boot REST 控制器生成 .http 请求文件，简化 API 文档编写与测试流程。

mermaid-diagram-generator

生成、验证并优化 Mermaid 图表（如流程图、时序图、ERD 等），协助可视化软件系统架构与业务工作流程。

Investigating Code Patterns

系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构，协助您深入理解复杂的代码库。

serena-mcp

Serena MCP 语义代码分析指南。Serena MCP 连接时自动启用，优先使用专用工具进行符号搜索、引用追踪及代码记忆，以优化分析效率与准确性。