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共找到 470 个技能

工程开发生产力数据分析
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Archon 交互式集成工具,提供知识库与项目管理功能。支持 RAG 语义搜索、网站抓取、文档版本控制以及通过 REST API 进行层级化任务管理。

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工程开发数据分析自动化
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用于构建、测试和部署预测市场自动交易策略的 Python 框架。

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工程开发研究自动化
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Apify Actors Development Guide

Talent Scout 是一个基于 Apify 的 AI 人才搜寻工具。它能自动从 LinkedIn、GitHub 等平台抓取资讯,并利用大型语言模型 (LLM) 根据职位需求评估并排序候选人。

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工程开发自动化
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分析 GitHub 仓库的结构、文档、依赖关系及贡献者模式,以进行代码库健康检查与开发洞察。

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研究生产力
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将访谈逐字稿转换为结构化摘要,包含待办任务 (JTBD)、满意度信号与行动项目。

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工程开发数据分析自动化
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querying-json

使用 jq 高效提取、筛选与转换 JSON 文件中的特定字段,相比读取整个文件,可节省高达 95% 的上下文空间。

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工程开发生产力自动化
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通过代理驱动的迭代流程,创建结构化、高质量的技术实现计划。适用于复杂重构、新功能开发与技术架构设计。

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工程开发自动化
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jlens-mcp

专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查,以及自动化 Maven 构建与项目分析。

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数据分析生产力研究
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设计完整产品指标仪表板,定义关键绩效指标 (KPI),并建立包含数据可视化、警示阈值与架构整合的监控计划。

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生产力工程开发内容创作
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通过成熟的提示工程原则,将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示,提升执行质量与准确性。

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工程开发自动化
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进阶多语言调试支持,包含堆栈追踪分析、运行时错误分类,以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。

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研究数据分析内容创作
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用于生成符合出版要求的科学图表、多面板布局及期刊格式的元技能,支持 matplotlib、seaborn 及 plotly。

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