研究数据分析自动化
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自主研究专员,专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。
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MoAI-ADK 基础架构原则,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及节省 Token 的代理人协作工作流程。
通过 OpenClaw 内置的 gh CLI 工具,直接在终端中管理 GitHub 工作流程、议题与合并请求。
PyTorch Lightning 深度学习框架技能:自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。
包含五个AI代理的智能求职助手,提供从经历挖掘、职位推荐、简历优化、模拟面试到能力提升的全流程支持。
为小说家设计的结构化引导工具,涵盖从创作宪法、故事规格到计划、任务、撰写与质量分析的七步创作方法论。
读取 Obsidian 知识库或笔记库中特定笔记的全文内容。
使用 Conventional Commits 规范执行 Git 提交,结合智能暂存与基于代码差异的语义化提交消息生成。
通过您的助理直接管理飞书云端存储空间的文件、文件夹与文档。
用于 AI 代理的并行任务编排 CLI,采用隔离的 Git 工作区。
强制执行严格的实证调试工作流程,利用结构化观察、假设检验和因果验证,消除技术调查中的推测。
将访谈逐字稿转换为结构化摘要,包含待办任务 (JTBD)、满意度信号与行动项目。