研究数据分析教育
paper-reproduce
提供论文复现的系统性方法论,支持数据清洗、统计验证、样本筛选及自动化产出学术复现报告(Markdown 与 LaTeX)。
浏览: 13★ 703
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 250 个技能
提供论文复现的系统性方法论,支持数据清洗、统计验证、样本筛选及自动化产出学术复现报告(Markdown 与 LaTeX)。
根据 PyTorch 惯例与 Sphinx 格式,自动生成或更新函数与方法的 docstring 文件说明。
通过引导式访谈提取隐性工程知识,并生成结构化的指导规范 (steerings),以建立一致的项目标准与约定。
将技术文档转化为增长引擎。学习撰写有助于SEO、缩短价值实现时间并透过优秀信息架构与开发者导向写作来提升转换率的文档。
自动同步新增的信息图表模板,并更新项目文档、画廊映射与 AI Playground 提示词。
您的协作写作伙伴,提供研究、大纲拟定、草稿撰写与实时反馈。适用于技术文档、博客文章及需引用的内容。
分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射,帮助团队高效理解并记录项目。
一套用于建立、结构化与管理可重复使用 AI 代理技能的全面框架,旨在标准化指令驱动的工作流程。
专业文档架构的标准与模式,涵盖内容层级、易读页面设计、导航策略及 AI 技术写作质量检查清单。
为医疗器械与药物生成临床试验方案。支持模块化路径设计、研究整合,以及符合监管文件的草拟需求。
一套用于建立、迭代与管理可重复使用工作流程的框架,结合结构化文档与自定义 Python 自动化工具。
自动化 MassGen 发布准备流程,包括生成 CHANGELOG 条目、草拟发布公告以及在 git 标记前验证文档完整性。