Agent Skills Hub

semantic-compression

积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字，在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。

xhs-viral-post

AI 一键生成小红书爆款笔记，包含标题、正文、标签、封面提示词及发帖策略，真实种草风格，防封号优化。

qras

基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好，提供精确的向量语义搜索。

implement-feature

使用架构优先设计、TDD、丰富领域模型与 Swift 6.2 模式实现功能的指南，确保领域、基础设施与应用层之间的清晰隔离。

sarif-parsing

解析并处理来自静态分析工具的 SARIF 文件。支持扫描结果的汇总、去重、过滤以及 CI/CD 集成。

ascii-art

一个用于生成 ASCII 艺术的代理技能，针对无需反复修改的一次性艺术输出进行了优化。

youtube-metadata

为双语有声书视频生成 YouTube 标题、说明与标签，并根据来源语言与目标语言对优化视频上传元数据。

snowflake-mcp

将 Snowflake 与 MCP 客户端整合。管理 Snowflake 端点、验证连接，并直接在您的 AI 工作流程中运用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服务。

mutation-testing-js

使用 Stryker 进行 JavaScript/TypeScript 突变测试。分析分支代码以发现薄弱或缺失的测试，验证测试有效性，并增强 Node.js 测试套件。

react-native-state

精通 React Native 状态管理，涵盖 Redux Toolkit、Zustand、TanStack Query 及 AsyncStorage 数据持久化。

cicd-pipeline-qe-orchestrator

整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程，涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略，到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。