研究数据分析教育
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提供论文复现的系统性方法论,支持数据清洗、统计验证、样本筛选及自动化产出学术复现报告(Markdown 与 LaTeX)。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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分析搜索结果 (SERP) 以进行用户意图分类、识别功能机会,并针对内容策略进行竞争情报分析。
使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。
自动化质量监控与度量,包含 DORA 指标、缺陷密度追踪,并为持续交付流水线配置智能质量闸道。
自动检索 PubMed 科学文献并生成生物医学研究的通俗易懂摘要。
用于 LLM 后训练(SFT/DPO/RLHF)的高质量数据集策劃指南,涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。
管理 Obsidian 知识库运作:文件创建、YAML 前言、维基链接以及个人知识管理 (PKM) 系统的模板化笔记处理。
使用 agents:// URI 统一管理多种 AI 代理的对话,支持查询、读取、分析及撰写指令,适用于各类 AI 编码代理。
自动化记录已解决的技术问题,利用 YAML 前言、分类目录与结构化知识库,专为 JUCE 插件开发所设计。
Webpack 前端开发参考工具。提供配置指南、故障排除、性能优化技巧及最佳实践,协助开发者高效管理前端构建项目。
引导式功能开发代理,通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。
在 Dawncaster 游戏扩展包发布后,系统化地更新卡片与天赋浏览器的筛选器下拉菜单及映射数组,确保前端数据与 Blightbane API 同步。