工程开发自动化
systematic-debugging
一套严格的四阶段方法论,强制要求在应用任何代码修复前,必须先进行系统性的根本原因分析。
浏览: 54★ 171,877
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 308 个技能
一套严格的四阶段方法论,强制要求在应用任何代码修复前,必须先进行系统性的根本原因分析。
使用 HTML/CSS 制作专业研究海报,支持导出为 PDF 或 PPTX,并提供网页预览功能。
维护 Mintlify 文档网站:配置导航栏、管理 MDX 内容、添加组件以及处理 API 参考文档。
全面的 Google Docs 和 Google Drive 管理工具。支持通过 Markdown 创建和编辑文档、文本格式设置、结构分析,以及完整的文件操作(上传、下载、共享与搜索)。
AI 一键生成小红书爆款笔记,包含标题、正文、标签、封面提示词及发帖策略,真实种草风格,防封号优化。
启动自动化逆向工程,探索代码库架构、层级与技术栈,以利于系统现代化或文档编写。
维护一个包含 Mermaid 图表的集中式架构总览,记录系统边界、模块依赖与接口契约,以利于项目导航与重构。
为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
根据待办事项与延后状态,依据 BaseContext.yaml 的 WIP 上限与优先级规则生成每日及每周规划报告,并自动执行 Git 提交与推送。
根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。
分析 Stitch 项目并将语义化设计系统合成为 DESIGN.md 文件,作为 AI 驱动 UI 生成的真实数据来源。
执行“工程即营销”增长策略:通过构建免费的 SEO 工具页面获取自然流量,将访客转化为付费用户,实现零广告预算下的高效成长。