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工程开发生产力自动化
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为 AI 编码代理生成分层且节省 token 的 AGENTS.md 文件,提供全库上下文与项目特定指南。

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生产力教育自动化
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包含五个AI代理的智能求职助手,提供从经历挖掘、职位推荐、简历优化、模拟面试到能力提升的全流程支持。

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管理、执行并更新 Gea 框架的 JS 框架基准测试,包含报告生成、HTML 结果刷新与性能比较。

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生产力内容创作自动化
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全方位的 Microsoft Word (.docx) 处理工具,支持文档创建、编辑、文本提取、跟踪修订及 XML 层级分析。

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数据分析工程开发
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使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

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使用 Mike Cohn 格式与 Gherkin 验收标准建立结构化用户故事,将需求转化为可测试且可供开发的任务。

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一套用于建立、结构化与管理可重复使用 AI 代理技能的全面框架,旨在标准化指令驱动的工作流程。

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自动化 GitHub Issue 分析、分类与解决方案规划工具,完全整合规格驱动开发 (SDD) 工作流程。

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WebGL 1.0/2.0 开发专家指南:涵盖 GLSL 着色器、3D 图形、GPU 编程、渲染管线、缓冲区及 Web Canvas 性能优化。

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自动同步新增的信息图表模板,并更新项目文档、画廊映射与 AI Playground 提示词。

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