Agent Skills Hub

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

codeql

使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析，支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。

claude-code-mechanism-selector

为 Claude Code 使用者设计的决策辅助工具，根据项目需求选择最佳的扩展机制（斜线指令、技能、子代理或钩子）。

skill-reinforcement

一种自动化元学习技能，通过在每次任务执行后捕获模式、错误和捷径来改进代理工作流程。

start

启动自动化逆向工程，探索代码库架构、层级与技术栈，以利于系统现代化或文档编写。

context-engineering-expert

先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

wrap

自动化会话清理与文档管理工具。主动更新 CLAUDE.md、检测自动化模式、提取学习心得并整理待办事项。

code-review

执行全面的代码审查，专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。

java-coding-standards

强制执行高质量 Java 17+ 编码标准、Spring Boot 惯例以及可维护的项目架构。

file-todos

一套结构化的文件式待办事项追踪系统，用于管理技术债、协调代码审查工作流程，并直接在代码库内进行任务追踪。

confluence-docs

为 AI 代理工作流程提供 ADR、运营手册、系统架构与知识转移等标准化技术文档模板。